3月5日消息，随着各个公司纷纷引入生成式AI编程工具，开发团队日益精简，同时新岗位的招聘门槛也水涨船高，这些都预示着编程行业正迎来一系列变革。

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在历经多年关于“人工智能将淘汰或替代多少工作岗位”的炒作与恐慌之后，这项技术对编程行业的深刻变革已然显现。能够自动生成大量代码的人工智能编程工具是生成式人工智能典型的早期应用，已经让编程效率提升多达两位数百分比，代码编写速度也大大加快。据微软在第四财季财报中透露，公司旗下明星产品GitHub Copilot发布两年间，已经有超过7.7万家企业组织机构采用。

这些工具的设计初衷是辅助而非取代人力，输出内容仍需人工复核。但随着使用率的不断上升，它们正迅速改变开发团队的规模和业务范畴。

金融机构KeyBank首席信息官艾米布雷迪（Amy Brady）表示：“随着工具的规模化应用，2025年将会是关键转折点。虽然还不能断言这些工具将完全取代所有入门级代码生成，但部分岗位被替代已是板上钉钉。”多家企业证实，精简后Telit Cinterion代理的团队借助人工智能可以完成等量甚至更多工作。自动处理重复性模板代码，使得开发者能够集中精力解决更复杂的问题，而且招聘新人时也不再像前几年那么“饥不择食”。

轻奢集团泰佩思琦（Tapestry）用GitHub Copilot让开发效率提高了大约10%到20%。集团首席信息官Yang Lu谈及生成式人工智能编程工具时表示：“这颠覆了我们对传统开发者的认知。”她说：“我们能更快完成编程，进行更多测试、验证并加速学习迭代。开发人员不需要在调试括号位置这类低级错误上浪费时间。”

她认为，开发人员的工作重点正转向如何驾驭AI工具：“我们正在培养开发人员的思维方式，从传统编程逻辑转向提示词驱动的新范式。”

硅谷也未能幸免于这场变革。谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔皮查伊（Sundar Pichai）最近表示，公司有超过四分之一的新代码由AI自动生成。

招聘领域的情况也有所变化。招聘机构罗致恒富（Robert Half）技术招聘和咨询专家瑞安萨顿（Ryan Sutton）表示，尽管某些领域依然存在技能短缺的状况，但如今招聘开发的市场比几年前宽松得多。但他补充称，这种局面是经济大环境、疫情期招聘热潮消退等多种因素共同作用的结果。

萨顿说，尽管所需具体技能已经发生变化，但现在公司招聘时的标准明显高了。如今企业更倾向于寻找不仅会写代码，还能从技术角度深入思考问题解决方案，并具备良好沟通技巧的人才。

李维斯集团首席数字与技术官杰森高文斯（Jason Gowans）表示：“全球竞争日益激烈，人才标准和期望都在不断提升。”去年李维斯引入GitHub Copilot后，开发人员在初次提示后便接受编程建议的比例达到了40%。高文斯认为：“未来某些岗位可能会被取代，但顶尖人才还是供不应求。”

咨询公司Janco Associates援引美国劳工部数据发布的报告显示，信息技术行业的失业率已从去年12月份的3.9%上升至今年1月份的5.7%，远高于当月4%的美国整体失业率。公司首席执行官维克多亚努莱蒂斯（Victor Janulaitis）认为，人工智能普及是发生转变的重要因素。

面对变革，加拿大银行TD Bank Group仍在积极招聘开发人员。公司软件及质量工程实践副总裁布伦特福斯特（Brent Foster）表示，他正在寻找能弥补工具短板的人才：那些擅长提示工程，具备高层次抽象思维，能整合现有服务构建系统架构的开发人员。TD Bank Group表示，使用GitHub Copilot的工程师中有75%认为，使用工具后工作效率持平或提升。福斯特称：“这印证了我们聚焦技能、成果以及引进顶尖人才。”

各个公司的首席信息官普遍认为，现有代码生成工具仍处初级阶段。Verizon首席数据与人工智能官卡利亚尼塞卡尔（Kalyani Sekar）坦言，虽然工具能帮助团队快速处理积压的业务需求，但尚未到需要调整内部员工或外部承包商的人员配置的时机：“或许等到积压需求降到极低水平时，我们才会重新考量。”她补充说，“但具体时间还不明朗，现阶段还不会宣称胜利。”