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2月19日消息,2月18日,DeepSeek官宣推出NSA(Native Sparse Attention)。

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DeepSeek称,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。

通过针对现代硬件的优化设计,NSA加快了推理速度,同时降低了预训练成本,而不会影响性能。在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它的表现与完全注意力模型相当甚至更好。

NSA的核心组件包括:动态分层稀疏策略;粗粒度token压缩;细粒度token选择。

(本新闻更新于2026/11/12)

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