在人工智能领域，技术的快速发展与市场的动态变化时刻牵动着行业的神经。当地时间周三（3月19日），在英伟达GTC大会期间，英伟达CEO黄仁勋与分析师和投资者会面时发表了重要观点，有力回应了市场上关于芯片需求的争议性话题。

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一、驳斥“芯片需求减少论”

近期，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型在业内引起了不小的轰动。今年1月，DeepSeek发布的R1模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但其在关键领域的表现却能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这一现象使得不少人质疑美国众多大型科技公司在人工智能模型和数据中心上投入大量资金的意义，甚至担忧芯片需求可能因此减少。

对此，黄仁勋明确表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。他指出，随着人工智能技术的不断发展，新的应用场景和需求将持续涌现，对计算基础设施的依赖也会愈发强烈。DeepSeek R1模型的出现，不仅不会削减芯片需求，反而会促使更多企业投身人工智能领域，进一步刺激对计算资源的需求。

二、市场波动与客户态度

DeepSeek R1模型发布后，市场反应剧烈，英伟达股价受到明显冲击。英伟达股价于1月27日当天暴跌近17%，上周股价续跌至去年9月份以来的最低水平。不过，市场的波动并未改变英伟达大客户对AI的投入决心。英伟达的几位大客户都在近期的财报中重申了对AI的支出计划。有媒体分析发现，最大几家数据中心运营商的支出，实际的增长速度要比预期攀升得更快。这表明，尽管有新模型带来的冲击，但行业对人工智能发展的长期看好并未改变，对算力的需求依旧强劲。

三、应对客户自研芯片竞争

在分析师会议上，有人提到英伟达一些客户正在开发自研芯片，试图取代英伟达的产品，例如谷歌正在与博通合作研发ASIC芯片。面对这一竞争态势，黄仁勋辩称，许多ASIC并不能投入到数据中心之中。他认为，这些大客户需要更好的芯片，来从其基础设施中获取更多收入，而不是使用便宜的替代品来节省成本。他补充称，CEO们都非常擅长数学，因此他们不会只简单地关注成本。黄仁勋指出，竞争对手的芯片产品无法与英伟达Hopper设计相媲美，而当前Blackwell的性能甚至还要比Hopper强大40倍。

为了进一步说明英伟达产品的优势，黄仁勋展示了一些数字，表明GotRad代理商同期收到的Blackwell订单要远多于Hopper。他提到，这还只是来自云提供商的订单，其他公司在AI数据中心上的支出将进一步增强这些数字。这一系列数据充分证明了英伟达在芯片市场的竞争力以及客户对其产品的高度认可。

四、经济衰退与关税政策影响

对于宏观经济环境的变化，黄仁勋也发表了自己的看法。他提到，如果美国经济陷入衰退，企业客户可能会把更多投资转向AI设备——因为这正是他们业务增长的所在。在他看来，经济衰退时期，企业为了提升竞争力、降低成本，往往会寻求更具创新性和效率的解决方案，而人工智能技术恰好能满足这一需求。

此外，特朗普政府拟议的关税政策也备受关注。黄仁勋表示，对英伟达短期内只会产生很小的影响，因为公司将继续把产品线中最重要部分的制造转移到美国。英伟达已经在使用台积电亚利桑那州工厂的产能，随着其供应商增加产能，英伟达将增加使用量。通过这种策略调整，英伟达旨在降低关税政策对自身业务的潜在冲击，确保在复杂的政策环境中保持稳定发展。

黄仁勋的一系列观点为市场对人工智能芯片需求的担忧注入了一剂强心针。随着行业的发展，英伟达有望凭借其技术优势和市场策略，在人工智能芯片领域继续保持领先地位，而人工智能技术也将在更强大的计算基础设施支撑下，迎来更加繁荣的发展阶段。