NVIDIA近日发布可用于Earth-2气象分析的NVIDIA Omniverse Blueprint,以加速开发更准确的天气预报解决方案。
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过去十年间,与气候相关的天气事件对全球经济造成了高达2万亿美元的影响。这一全新Omniverse Blueprint使用户能够利用最新技术,帮助全球企业和组织提升风险管理和灾备能力。

可用于Earth-2气象分析的NVIDIA Omniverse Blueprint提供一套参考工作流,涵盖NVIDIA GPU加速库、物理AI框架、开发工具和微服务,帮助企业将天气预报模型从原型设计快速推进到生产。
易于部署的可用于NVIDIA Earth-2的NVIDIA NIM微服务也是该蓝图的一部分,其中包括具有降尺度功能的CorrDiff和用于预测全球各种天气和气候大气动力学变量的FourCastNet。气象技术公司、研究人员和政府机构已开始利用这些数据来获取关键洞察,并降低极端天气带来的风险。
“我们正在目睹极端天气事件和自然灾害频发对人们生命和财产造成严重威胁。”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示。“可用于Earth-2的NVIDIA Omniverse Blueprint将助力全球各行各业做好应对气候变化及天气相关灾害的准备,并减轻其影响。”
生态系统支持
包括AI公司G42、JBA Risk Management、Spire等在内的业界领先气候技术公司正在利用该蓝图开发独特的AI增强解决方案。
与价值200亿美元的气候技术行业的专有企业数据相结合,NVIDIA Earth-2平台帮助开发者构建的解决方案能够在几秒钟内提供预警和更新预报,而使用传统的CPU驱动建模方式则需要数分钟甚至数小时。
G42正在将可用于Earth-2的Omniverse Blueprint的多种组件与其AI驱动的预报模型相集成,为阿联酋国家气象中心提供AI技术以实现先进的天气预报和灾害管理。
“G42正在推动AI赋能的预测技术帮助政府和企业增强应对极端天气的抵御能力,以应对快速变化的世界。”G42旗下企业Inception的首席执行官Andrew Jackson表示:“利用高分辨率天气和气候建模,我们正在改变组织预测和应对恶劣天气条件的方式,使其更加精确和快速。基于NVIDIA的CorrDiff模型,我们开发了一套定制化AI驱动的系统,将粗略的天气数据降尺度为超本地天气预报,从而以前所未有的规模实现更快的预测。这项技术与Earth-2 Blueprint相结合,为决策者提供了可行的智能支持,以保护社区、维护基础设施,并规划更具韧性的未来。”
Spire Global使用该蓝图中的AI组件作为参考,开发新的AI产品,这些产品集成了其专有卫星数据,并提供长达45天的中期和次季节预测。在NVIDIA GPU和可用于Earth-2的Omniverse Blueprint的支持下,Spire的模型运行速度比传统的基于物理的模型快1,000倍,通过大规模集合预报能够全面捕捉所有可能的天气结果。
众多采用或试用Earth-2的公司包括3D建图公司Ecopia、建图空间分析公司ESRI、绿色能源公司GCL Power、洪水风险管理公司JBA Risk Management、航空航天公司OroraTech,以及由专有空间数据和天气情报提供动力支持的领先韧性平台Tomorrow.io。
用于气候技术的突破性生成式AI
Earth-2平台提供了一套工具、微服务以及一系列先进的AI天气模型,用于对全球天气进行可视化和模拟分析。
CorrDiff集成为Omniverse Blueprint的一部分,可通过NVIDIA NIM微服务使用,在实现高分辨率数值天气预报方面,与使用CPU相比,其速度快了500倍,能效高10,000倍。
可用于Earth-2的Omniverse Blueprint使独立软件供应商能够开发和部署AI增强解决方案,并使用观测数据来更快速、更准确地提出解决方案。
地理空间技术的领导者Esri正在与NVIDIA合作,通过该蓝图将其ArcGIS平台连接到Earth-2。OroraTech正在探索将其数据平台与可用于Earth-2的Omniverse Blueprint相连。
Tomorrow.iEmbedded Artists代理o贡献了其近乎实时的专有卫星数据,帮助创建支持新一代AI模型训练、推理和增强的NVIDIA数字孪生地球。
该蓝图的关键组成部分NVIDIA Omniverse,是基于OpenUSD开发的3D工作流和应用平台。可用于Earth-2的Omniverse Blueprint展示了开发者如何使用Omniverse软件开发套件和微服务构建由NVIDIA RTX支持、用于渲染地理空间和天气数据的可视化工作流。
NVIDIA DGX Cloud驱动的计算
可用于Earth-2的Omniverse Blueprint利用NVIDIA DGXCloud平台,展示了AI增强的天气预报的全栈加速能力。在NVIDIA DGX GB200、NVIDIA HGXB200和NVIDIA OVX超级计算机上运行的该蓝图,为全球气候模拟与可视化提供了一条具有卓越速度和规模的实现路径。
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