近日，英国 Imagination Technology 公司做出了一个重大决策，毅然停止了 RISC-V 处理器核心的开发，转而将全部精力聚焦于 GPU 和 AI 产品

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ImaginationTechnology 表示：「退出其独立 CPU 产品线，以增加在图形、AI 和边缘计算方面的投资，我们认为这将对公司业务产生变革性的影响，我们仍然致力于 RISC-V 生态系统，并相信这一业务变化使我们能够更轻松地与更广泛的生态系统合作，成为 RISC-V 的首选 GPU 提供商」。

从历史来看，ImaginationTechnologies 自 2021 年宣布进入RISC-V领域以来，一直致力于推动 RISC-V 生态系统的建设，并推出了多款基于 RISC-V 的 CPU 产品。

2021 年 12 月，Imagination Technologies 推出其 Catapult 系列 RISC-V CPU 后，迅速在嵌入式 CPU 市场中占据了一席之地。Catapult 系列包括动态微控制器、实时嵌入式 CPU、高性能应用处理器 CPU 和支持汽车功能安全的 CPU 四大产品线。

在 2022 年，Imagination 推出了首款实时嵌入式 CPU 内核 RTXM-2200。随后，Imagination 在 2024 年 4 月推出了其最新的 64 位内核 APXM-6200。这款内核基于 RISC-V 架构，具有卓越的性能密度、无缝的安全性和强大的人工智能功能，旨在满足下一代消费和工业设备的需求。

APXM-6200 的推出标志着 Imagination 在 RISC-V 生态系统中的进一步扩展。

这些产品旨在满足异构计算解决方案的需求，特别是在汽车、边缘计算和 5G 等高增长市场中。此外，Imagination 还与多家公司合作，通过其 GPU 技术为 RISC-V 平台提供支持，例如与 AndesTechnology 合作开发低功耗高性能的RISC-V CPU内核。

尽管 Imagination 在 RISC-V 领域取得了一定的成就，但公司似乎认为继续投入资源于 RISC-V 处理器核心的开发并不符合其长期战略目标。Imagination 决定终止其基于 RISC-V 指令集架构的 GPGPU 内核的研发工作，并将重心转向其擅长的 GPU 和 AI 领域。这一决策可能是基于对市场趋势和技术发展的重新评估，特别是在当前 AI 和图形处理需求日益增长的背景下，GPU 和 AI 产品可能更具商业潜力。

在当今科技飞速发展的时代，数据中心的重要性日益凸显，而 GPU 作为数据中心的关键组件，其市场格局备受关注。

据悉，全球 GPU 市场规模在 2024 年有望突破 985 亿美元，这一数字令人瞩目。目前，全球有 20 家公司和 7 家 IP 供应商正在开发独立、集成和嵌入式 GPU。其中，大多数 GPU 是入门级集成 GPU，但高性能独立 GPU，尤其是面向游戏玩家的高端显卡，仍是市场关注的焦点。

然而，真正为 GPU 厂商带来巨额收入的，却是那些并不直接用于图形处理的 AI 和 HPC GPU。尽管这些芯片的年销量仅为数百万颗，但其高昂的价格使其为英伟达、AMD 等公司贡献了数十亿美元的营收。例如，仅在 2025 财年前两个季度，英伟达就从 AI 和 HPC GPU 业务中获得了 420 亿美元的收入，预计全年该业务的销售额将超过 900 亿美元。AMD 则预计其 AI GPU 的销售额将超过 30 亿美元。虽然难以准确评估像 Biren 和 MetaX 等新兴公司的具体营收，但可以肯定的是，他们的 AI GPU 销售额与 AMD 相比仍有一定差距。

Jon Peddie Research 总裁 Jon Peddie 博士表示：「GPU 已经无处不在，几乎所有现代工业、科学、商业和消费产品中都能找到它的身影。虽然 AI 等领域因其快速增长和高平均售价而备受瞩目，但与其他市场相比，其销量仍相对较低。」然而，尽管 AI GPU 市场规模相对较小，但所有新进入 GPU 市场的新兴企业，都将目光聚焦于数据中心 AI GPU 而非游戏 GPU。这也反映出 AI 领域对 GPU 的巨大需求和未来发展潜力。

Imagination 押注 GPU，无疑是看中其巨大的市场空间。

如今，英伟达在数据中心 GPU 市场的近乎垄断地位也引发了一些担忧。一方面，对于用户来说，过度依赖英伟达可能会面临供应风险和价格垄断的问题。如果英伟达在生产或供应环节出现问题，可能会导致数据中心无法及时获得所需的 GPU 产品，从而影响业务的正常运行。而且，由于缺乏有效的竞争，英伟达可能会在价格上拥有较大的话语权，这可能会增加用户的采购成本。另一方面，从行业发展的角度来看，缺乏竞争可能会抑制技术创新的速度。如果没有其他竞争对手的压力，英伟达可能会在技术研发上的投入积极性降低，从而影响整个行业的技术进步。与此同时，GPU 市场的新进入者与加码者也越来越多。