何小鹏自曝智驾投入:年烧 50 亿建算力中心 数据壁垒成护城河
(2026/9/24更新)
3月14日消息,在小鹏G6、G9发布会后,何小鹏接受了媒体群访。
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针对媒体的提问“各家的大模型成熟后,小鹏智驾的先发优势到底在哪?”的问题。
何小鹏表示:我举个例子:如果用传统手写规则代码的AI1.0逻辑做自动驾驶,行业能力上限假设是100分,过去大家最好只能做到60-80分。
但大模型普及后,许多车企能在部分场景冲到80分。然而真正的代差在下一代端到端大模型+强化学习组合,能将上限拉到300倍。
但这时候反而更难,以前靠规则代码能稳定基础安全性的下限,却难突破上限;现在大模型要同时把上下限都提升数百倍,传统规则模式根本活不下去。小鹏每年砸几十亿建算力中心,普通公司既没数据,也没钱烧算力。
自动驾驶同理:没有海量数据训练,没有强化学习迭代,靠规则代码永远做不到质变。所以未来一定是“数据+算力”的垄断竞争,这也是小鹏持续投入的核心逻辑。
此外,何小鹏还表示,今年下半年,小鹏智驾大升级会用基座大模型+强化学习+蒸馏这套组合拳,目标是让全家人都敢放手用。
等2026-2027年把世界模型和强化学习的能力提高,迭代速度会指数级爆发。我自己觉得是在未来的两年、未来的五年里,中国的L3甚至L4出现加速。
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